吴燕丰-简历

联系方式

电子邮箱：wuyf.phd_AT_foxmail_dot_com （请将联系方式中“_AT_”替换为“@”，“_dot_”替换为“.”。）

工作经历

• 2019.12 ~ 现在，江西财经大学，金融学院
• 2019.06 ~ 2019.10，Sabre Corporation，Sabre Airline Solutions，机组排班。
• 2018.08 ~ 2019.05，东航技术应用研发中心有限公司，安全运行研究院，研究员。

教育背景

• 2013 ~ 2018，博士 管理科学与工程，管理学院，复旦大学
• 2016 ~ 2017，访问，系统工程与运筹，George Mason University
• 2010 ~ 2013，硕士 管理科学与工程，经济与管理学院，同济大学
• 2006 ~ 2010，本科 物流管理，经济与管理学院，青岛科技大学

研究领域

蒙特卡洛仿真、随机优化、统计推断、MCMC抽样、金融工程

算法（熟悉如下算法）

• 统计推断方法：最大似然估计（EM算法、序贯蒙特卡洛）、贝叶斯估计、矩估计
• MCMC抽样方法：Gibbs抽样, Metropolis–Hastings抽样
• 回归方法：线性回归、逻辑回归
• 优化算法：单纯形法、分支定界、列生成算法、牛顿-拉弗森算法等

研究论文与发表

1. Y.F. Wu, J.Q. Hu, X.Y. Yang*. Moment estimators for parameters of Lévy-driven Ornstein-Uhlenbeck processes. Journal of Time Series Analysis(SCI, ABS 3 stars), First published 23 October 2021.

2. X.Y. Yang, Y.F. Wu*, J.Q. Hu and Z.Y. Zheng. Method of Moments Estimation for Lévy-Driven Ornstein-Uhlenbeck Stochastic Volatility Models. Probability in the Engineering and Informational Sciences(SCI), 2021, 35(4):975-1004.

3. Y.F. Wu, J.Q. Hu and X.S. Zhang. Moment estimators for parameters of Ornstein-Uhlenbeck processes driven by compound Poisson processes. Journal of Discrete Event Dynamic System(SCI), 2019(1): 57-77.

4. D.R. Wang, J.Q. Hu, M.M. Liu, P.W. Yu, C. Zhang, Y.F. Wu* and Y. Wu. Flight Schedule Recovery: A Simulation-Based Approach. Asia-Pacific Journal of Operational Research(SCI), Vol.36, No.06, Article 1940010, 2019.

5. Y.F. Wu. Parameter inference for models with latent variables. doctoral dissertation, Fudan University, 2018.

6. Y.F. Wu, I.G. Chong. Machine Allocation in a Semiconductor Wafer Fabrication System. Proceedings of 2017 IEEE 3rd Information Technology and Mechatronics Engineering Conference(EI), 287-290.

计算机技能

• 编程语言：Python、HTML/CSS、JavaScript、SQL (不再使用Visual Basic、VBA、PHP)
• 数值实验：R (不再使用MATLAB, CPLEX, SPSS, EVIEWS)
• 网页爬取：Python包requests和BeautifulSoup，以及Selenium(网页浏览器自动化)
• 写作工具：TeXworks（LaTeX）、Markdown（Pandoc）
• 其他语言(较少实践)：Java、C、C++
• 操作系统：50% Ubuntu，50% Windows

项目经历

• 航班延误统计分析
  • 主要完成人
  • 基于航班历史数据，统计出航班延误原因分布，推断出源发延误、波及延误，识别出瓶颈机场、瓶颈航班等信息，为减少延误提供决策参考。
  • 分析工具：Python以及包Pandas
• 基于仿真方法的航班恢复
  • 主要参与人
  • 由于天气、流控以及机械故障的原因，既定的航班难以按计划执行，为此航空公司需要更改近期航班计划，并确保后继航班恢复到正常计划。该项目从仿真技术的角度，探索适应性更好的航班恢复方案，以回避经典整数规划方法的缺陷。
  • 开发工具：Python，离散事件动态系统仿真框架
  • 仿真动画演示
• 学生补考考场安排
  • 独立完成人
  • 学生补考考场安排，是学院每学期初要做的例行工作，人工安排既繁杂又易错。编写优化算法，实现在满足一定约束条件下，最小化所需考场。
  • 不仅将原本5-6小时人工工作量缩短到1分钟，而且安排的场次更少、人数更均匀。
  • 开发工具：Excel VBA

编程经历

• PDF（->Word）文档自动翻译程序
  • PDF -> Word: https://pdf2doc.com/
  • 调用谷歌翻译引擎 https://translate.google.cn，实现文档不限篇幅自动翻译（谷歌翻译每次限制篇幅）
  • 编程工具：Python和Python包python-docx、requests以及 PyExecJS
• www.haishangsichou.com
  • 一个简单的跨境电商在线ERP系统
  • 编程工具：Linux+Apache2+MySQL+Python, Python 包 Jinja2(html 模板引擎)、HTML、CSS、JavaScript
• www.yyschools.com
  • 数学、英语、编程学习辅助网站
    
  • 编程工具：RStudio、R包blogdown、Hugo(另一个html 模板引擎)、HTML、CSS、JavaScript以及JavaScript库MathJax
    
• www.upjian.com
  • 个人网站
  • 编程工具：RStudio、R包blogdown、MathJax、Hugo

其他项

• 探索中：Stanford CoreNLP
• 探索中：Python包sklearn
• 探索中：tensorflow