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a)《计量经济学》，by马卫民
作业：4道课后习题； 最后开卷考试（书本原题）
期望：计量经济学是一门专业性很强的学科，能用数据说明经济变量间的因果关系，这样的研究很具有说服力，可以很好地满足对经济社会的好奇和探索。学好之后就可以成为真正的专业人士，所以要一点一滴地把它学好，不放过每一知识点。
结果：老师只是介绍性地授课，好像学生都可以替他来讲。课堂上没有技术性的推算和证明等，所有课时都蜻蜓点水而过。上他的课很轻松，不需要太多的思考，有时候甚至想入非非，有时候甚至不想听他讲而想自己去看书、去推导。课外基本上花费很少的时间在这门课上面，注意力总是被别人牵引着，比如导师说要写论文，然后就去看文献准备写论文。完了，论文没写出来，这门课也没学好。
疑问：为什么需要课堂时间来学习？难道只是为了这样简单的介绍这门课吗？b)《质量管理》，by尤建新
作业：一片拼凑案例论文； 最后开卷考试（很活）
期望：Joseph Juran says,”依靠质量取得效益是人类进入21世纪后最大的选择。” 至于中国的产品那就更需要提高质量了，好些产品由于质量不善导致重复购买从而致使资源大量的浪费。虽然有人甚至著名的经济学家认为这样可以提高内需刺激经济，但是我始终认为这是混账的说法。秉着问题最多的地方也是最有前途的地方的理念，决心要好好学习这门课。并且质量管理侧重过程的方法，是实干的方法，侧重事实、实实在在。比如ISO对质量给出的定义——“一组固有特性满足要求的程度。”这实在有意思，连“质量”这么抽象的东西都能给出很具体的定义（这是我们的文化所不能做到的）。
结果：前院长第一堂课就从广义、发散的角度讲授影响质量的因素，分析的确实有点水准，不愧是当过院长的。稍带幽默的四节课如浮云飘过，我一直云里雾里；最后一节课是邵鲁宁博士代上的，比较切中具体，还算合口。这些年的上课经历使我变得对前院长浮云式的“思想”不感兴趣，而对邵博士实打实的“招数”颇感兴奋。如此看来，这门课上完后意义不大，没有精通几招“招数”。
c)《生产调度管理》，by刘明
作业：一篇调度方面的英文文献的Review；没有考试
期望：学到一些很实用的调度技术。
结果：上课之后才发现这门课很学术额，刘博士兢兢业业地在上面讲，下面睡倒一片。与预期的大不一样，又是什么证明，又是什么NP问题，最难的是NP-hard问题，不过也算长见识了。这门课实用的程度很低。
d)《物流与供应链管理》，by张建军
作业：一次线性规划的小组作业，一篇论文（比较有价值）；没有考试
期望：学到更专业、更高级一些的知识，提高作为专业人士的专业素养。所得知识尽量细节、具体、全面。比如供应链运作参考模型等。
结果：跟预期的不一样，张老师没有讲预期所想学到的知识。张老师是一个具有学术批判的老师，没有讲浮云式的“思想”，有几分随性和淡定，给我们讲了一些“招数”。比如学到了用Excel规划求解模块求解线性规划问题，还有制造商和供应商之间的定价博弈问题等。就是只有5次课时，如果时间很长他会给我们再讲什么呢？
e)《服务运营管理》，by苏强
作业：一次小组作业，其中两次上台presentation; 没有考试
期望：以前没接触过服务运营，希望通过这门课了解服务运营管理的知识，主要是拓展知识面，思考新的问题。
结果：苏老师一上来就给我们讲他的重大自然科学基金项目，让我们从里面选择一个小方向写一篇论文。我们几乎顿时雷倒···后来稍带讲了些服务运营的知识，现在也没留下太多的印象，这门课不上也罢。
f)《管理优化方法》，by李相勇
作业：一篇3-4页的paper，并且用matlab编写程序跑起来；没有考试
期望：学一些高深的优化方法
结果：原来学的是以前耳闻过的几种启发式算法（heuristic algorithm）,这门课基本满意，老师没有酱油而且要求我们学会matlab。个人挺认同学会matlab，这样可以用算法方便地解决实际优化问题。
待续···
（注：Druck recommended, 把你的期望写下来，大概9个月后再把结果写下来，对比一下期望与结果，这样会螺旋式提高我们的能力。）